اختراع حاضر روشي جديد براي تشخيص بيماري سل و افتراق آن از عفونتهاي NTM (Nontuberculous mycobacteria) با استفاده از شناسايي همزمان دوبيوماركر تشخيصي، به كمك تكنيك LAMP مي باشد. (Loop mediated isothermal amplification) LAMP يكي از روشهاي جديد تشخيص مولكولي بيماري سل است كه در آن، توالي هدف با اختصاصيت، كارايي و سرعت بسيار بالا در دماي ثابت تكثير مي شود. در اين روش، از DNA پليمراز با قابليت جابجايي رشته همراه با شش پرايمر، شامل دو پرايمر كايمريك استفاده مي گردد. در اين اختراع يك روش آمپليفيكاسيون ايزوترمال بواسطه لوپ (LAMP) بر مبناي ژن‌هاي atpE و moeX براي تشخيص بيماري سل طراحي شد. به جهت عدم نيازبه دستگاههاي گرانقيمتي چون ترموسايكلر، هزينه ي كلي اين اختراع نسبت به تكنيك هاي مولكولي ديگر همچون TB-PCR كمتر بوده و حساسيت و سرعت بسيار بالاتري هم دارد. از آنجا كه در اين اختراع از دو بيوماركر (يكي براي جنس و يكي براي گونه) استفاده شده لذا اختصاصيت كلي تست بشدت بالا رفته و حتي امكان تشخيص مايكوباكتريوم هاي سلي از غير سلي(NTM) را فراهم مي كند.

مايكوباكتريوم توبركلوزيس عامل بيماري سل به عنوان دومين بيماري مسري در سطح جهان باقي مانده است. طبق گزارشات سازمان بهداشت جهاني در سال 2016، 10.4 ميليون موارد سل جديد و تقريبا 1.7 ميليون مرگ و مير در اثر بيماري سل وجود دارد. متاسفانه امروزه شاهد افزايش روز افزون بيماري هاي شبه سل ناشي از NTM ها نيز هستيم كه گاها به اشتباه به عنوان بيماري سل تلقي و با شكست درماني روبرو مي شوند. بنابراين استراتژي هاي تشخيصي قوي و ارزان قيمت براي درمان و كنترل موثر و موفق بيماري مورد نياز مي باشد. امروزه مشخص شده است كه آناليز ژنتيكي بر مبناي روش LiPA (reverse line-probe assay) به دليل سادگي و سرعت انجام آن، يك روش حساس و مطمئن در افتراق باكتري ها مي باشد. براي افتراق گونه هاي مايكوباكتريومي از يكديگر نيز روشي بر همين مبنا بصورت تجاري وجود دارد. اما بعلت هزينه زياد، استفاده از آنها منحصر به كشورهاي توسعه يافته و يا آزمايشگاه هاي تحقيقاتي مي باشد. بعلاوه، با توجه به تفاوت شيوع و هتروژن بودن گونه هاي مايكوباكتريومي در مناطق جغرافيايي مختلف، تست هاي تجاري مزبور براي تمام مناطق جغرافيايي كاربردي نيستند. هدف از اين مطالعه، بومي سازي روش LiPA بر اساس گونه هاي مايكوباكتريومي شايع در ايران است كه علاوه بر ارزان بودن هزينه ي توليد آن، بتواند با بالاترين حساسيت و اختصاصيت، بيماري سل را از شبه سل متمايز سازد.

اختراع ساخت DNA زيست حسگر الكتروشيميايي جهت شناسايي كيفي و كمي DNA مايكوباكتريوم توبركلوزيس در بيماري سل كه در زمينه بيوسنسورها (زيست حسگر ها) كاربرد دارد؛ براي حل اين مشكل كه زمانبر بودن تشخيص باكتري مايكوباكتريوم توبر كلوزيس در نمونه هاي باليني با استفاده از روش هاي معمول آزمايشگاهي و يا گران بودن اين دسته از روش ها ي تشخيصي با اين راه حل ساخت بيو‏سنسوري الكتروشيميايي جهت اندازه‎گيري و تشخيص سريع و فوق‎العاده حساس ژنوم مايكوباكتريوم توبركلوريس انجام گرفت كه در طراحي آن از پروب DNA اختصاصي و از نانوكامپوزيت Multi-well carbon nanotube/polypyrrole/Hydroxyapatite nanoparticle جهت اصلاح سطح الكترود كربن شيشه‎اي استفاده گرديد. براي بررسي خواص الكتروشيميايي DNA سنسور طي مراحل مختلف اصلاح سطح الكترود، از تكنيك‎هاي ولتامتري چرخه‌اي، ولتامتري پالس تفاضلي استفاده شد. نتايج مطالعه ما نشان داد كه الكترود اصلاح شده با نانوكامپوزيتMulti-well carbon nanotube/ polypyrrole/Hydroxyapatite nanoparticle بيشترين كارايي را در تثبيت بيشتر و بهتر تارگت دارد. هم‌چنين اهميت نانوكامپوزيت مورد نظر در اندازه‎گيري DNA مايكوباكتريوم توبركلوزيس توسط تكنيك ولتامتري پالس تفاضلي مورد ارزيابي قرار گرفت كه نتايج نشان از اثر تعاوني بين نانوكامپوزيت‎هاي Multi-well carbon nanotube/ polypyrrole/Hydroxyapatite nanoparticle مي‎باشد، انجام گرديده است.

يك اختراع نرم افزاري است كه با هدف افزايش توان رايانشي ابررايانه انجام مي‌شود و شامل بخش‌هاي زير مي باشد: • معماري زيرساخت نرم‌افزاري ابررايانه مبتني بر منابع تركيبي مجازي و فيزيكي • اجزاي سامانه نرم‌افزاري ابررايانه • اجزاي بستر ارائه خدمات ابررايانه • معماري بخش زيرساخت سخت‌افزاري ابررايانه • ساختار همبندي شبكه هر خوشه براي بخش زيرساخت سخت‌افزاري ابررايانه جهت پردازش فوق سريع هر يك از اين بخش‌ها شامل چندين لايه مي‌شوند كه شكل‌هاي آنها در متن تشريح شده است. زمينه فني اختراع مربوط به معماري سخت‌افزار و نرم‌افزار مبتني بر منابع تركيبي مجازي و فيزيكي رايانه‌اي است كه به عنوان يك بستر بسيار كارآمد براي پردازش فوق سريع ابررايانه مدرن طراحي شده است. مشكلي كه اختراع قصد حل آن را دارد ارائه معماري سيستم‌هاي ابررايانه با توان پردازشي بالا با تركيب مديريت منابع مجازي و فيزيكي است كه باعث ارائه خدمات پردازشي با كارايي بالا در كاربردهايي مانند هوش مصنوعي، كلان داده، اينترنت اشياء و رايانش ابري مي‌شود. مكانيزم اين اختراع، مبتني بر تركيب منابع مجازي و فيزيكي، تركيبي از رايانش ابري Bare Metal و همگرايي با موضوعات كلان داده، اينترنت اشياء و هوش مصنوعي است.

اين اختراع با عنوان «چارچوب يكپارچه آزمون و ارزيابي سامانه¬هاي پردازش فوق سريع مشتمل بر جنبه¬هاي سخت¬افزار، نرم-افزار، و زيرساخت فيزيكي» به تبيين ابعاد مختلف فرآيند آزمون و ارزيابي يك سامانه فوق¬سريع براي لايه¬هاي اصلي سخت¬افزار، نرم¬افزار و زيرساخت فيزيكي و از منظر آزمون¬هاي پايه، عملكرد، امنيت و ايمني، تعامل¬پذيري، كارايي، مقياس¬پذيري، فشار، بارگذاري و پايداري، قابليت اطمينان، بازگشت¬پذيري، مستندسازي، مقررات و پذيرش در قالب يك نماي كلي ماتريس آزمون و ارزيابي مي¬پردازد. هدف از اين اختراع ارائه يك چارچوب هدفمند، ساختاريافته، كاربرپذير و اختصاصي براي آزمون سامانه ابررايانه و نيز ارائه دستورالعمل¬ها و ابزارهاي مورد نياز و چگونگي تحليل نتايج مي¬باشد. بدين منظور چارچوبي جامع و مستقل طراحي شده كه به مرور بدون وابستگي به سامانه خاصي تكميل گرديده است. تركيب طرح آزمون به صورت جامع با بخش¬هاي مختلف يك سامانه پردازشي و در نظر گرفتن ويژگي¬هاي خاص يك رايانه از نوآوري¬هاي اين ادعا مي¬باشد. ابعاد اين اختراع شامل موارد زير مي-باشد: 1. با در نظر گرفتن استانداردهاي آزمون و ارزيابي، سعي شده است طرح كلي آزمون با داشتن نگاهي بر معماري ابررايانه ارائه گردد. 2. رهيافت¬ كلي آزمون، در نظر گرفتن چهار نوع آزمون حضوري، مبتني بر دستورالعمل، محك سنجها و بررسي بر اساس استاندارد است كه به ازاي مولفه¬هاي مختلف آزمون¬هاي معنادار هر مولفه، يكي از چهار روش ذكر شده در قالب شناسنامه¬هاي مختلف در نظر گرفته شده است. 3. كليه شناسنامه¬ها، به همراه ابزارها در سامانه كنترل نسخه نگهداري مي¬شود. همچنين نتيجه هر آزمون مبتني بر ساختار ارائه شده، به صورت متناظر با شناسنامه¬ها در همين سامانه نگهداري مي¬شود. لازم به ذكر است كه اين ادعا در سطح كلان آن قادر به ارزيابي سامانه¬هاي پردازشي فوق¬سريع است، اما اين موضوع به معناي عدم قابليت آزمون ساير سامانه¬هاي پردازشي در ابعاد كوچكتر نيست و در جايي كه تعاريف اجازه مي¬دهند قابليت آزمون و ارزيابي در سطوح مختلف ريزدانگي وجود دارد. به عنوان نمونه حتي توان پردازشي يك خوشه كه روي يك سيستم شخصي برپاسازي شده است نيز به سادگي امكان¬پذير است.